Google Analytics for nettbutikker: Semaltanbefalinger om hvordan du måler online salg



Google Analytics tilbyr, bortsett fra et bredt spekter av data om trafikk på nettstedet, også en modul for nettbutikker. E-handelsrapporter er en dose kunnskap om salgseffektivitet og brukeratferd. Hvilke e-handelsrapporter i Google Analytics bør du ta hensyn til og hvordan du kan lese indikatorene?

Du finner svaret på disse spørsmålene i resten av denne artikkelen. Hvis du trenger hjelp, kan vår team av eksperter er tilgjengelig 24 timer i døgnet, 7 dager i uken for å hjelpe deg med å nå dine mål så raskt som mulig.

I mellomtiden kan du lese om beste verktøy for SEO ved å klikke her.

Implementering av e-handel i Google Analytics

E-handelsmodulen er ikke tilgjengelig for alle som standard. Det krever ytterligere implementering, men det er ikke så enkelt som å kjøre Google Analytics for nettstedet. Programmeringskunnskap er nødvendig, fordi implementeringen av e-handel innebærer endringer i nettstedskoden, og deretter når du angir utvalgte rapporter, produktmerking osv.

Hvordan bruker jeg konverteringsrapporter i Google Analytics?

Konverteringsrapporter kan brukes på både nettbutikker og andre nettsteder som forfølger et online mål. Når det gjelder tilbudssider, kan dette for eksempel være å samle inn data for potensielle kunder eller analysere antall sendte henvendelser. I tillegg til salgsmål kan du analysere små mål, som vi kaller mikrokonverteringer. Mikrokonvertering er aktiviteter som bringer brukeren nærmere kjøpet og dermed gir oss et bilde av hvor nær brukerne var, men de konverterte ikke. For eksempel kan vi undersøke antall videospill, tilby nedlastinger, produktkortbesøk, etc. Alt avhenger av vår strategi og forventede brukeratferd.

For å bruke konverteringsrapporten må du definere hva vi anser som en konvertering. Google Analytics gir oss ferdige planer for mål i administrasjonspanelet. Vi kan lage tilpassede mål. Det kan være 20 slike mål om gangen. Om nødvendig kan vi slå målene av og på, f.eks. de tester forskjellige innstillinger.

Brukeratferd i Google Analytics

I konverteringsrapporten kan vi forstå oppførselen til brukerne våre når det gjelder kjøpsprosessen eller konverteringsstien. To rapporter er nyttige for dette: en konverteringstraktrapport og en målflytrapport. De er like, og likevel gjør flere aspekter dem til to separate rapporter. De brukes til å diagnostisere scenen i konverteringsstien der de fleste brukere forlater.

Vi genererer konverteringsstierrapporten selv ved å utforme en slik bane i administrasjonspanelet for Google Analytics. Vi legger til de neste trinnene i trakten i form av mål-URL. Ulempen med denne løsningen er det faktum at en slik vei er vår visjon om brukeradferd og ikke en faktisk refleksjon av atferd. Mekanismen for å samle inn data på stien betyr at vi ikke vil vite noen avvik fra normen. Banen legger til hoppede trinn når brukeren kommer inn på banen på et senere tidspunkt, og så telles banen fra trinnet nærmest starten. Stien gjør det også umulig å analysere det uvanlige løpet av brukertrafikk, f.eks. gå tilbake til forrige trinn og deretter fortsette stien.

Stien trenger ikke å gjelde kjøpsprosessen, og kan til og med dekke den første interaksjonen med nettstedet. Vi bestemmer oss for hva vi skal presentere, slik at den kan brukes både i butikker og på andre nettsteder. Forutsetningen er at de bare viser konverteringer i form av destinasjonssider. Baner er ikke egnet for hendelsesanalyse.

Nytten av målflytrapporten

Målflytrapporten er designet for å analysere uvanlig atferd. Takket være dette vil vi enkelt lære om metoder for å konvertere brukeren som vi ikke forventet. Vi kan se stadier i konverteringsprosessen der brukere går tilbake, forlater en bane eller velger en annen "rute" for å konvertere. Som et resultat verifiserer vi ikke bare effektiviteten til nettstedet vårt når det gjelder å oppnå konverteringer. Vi bekrefter også våre ideer om den optimale veien til klienten til målet. Vi kan overbevise oss selv om feilene og vanskene som får kundene til å vandre og lete etter andre metoder for å nå målet. Målflytanalyse kan bidra til å forbedre brukeropplevelsen og øke salget.

I begge rapporter takket være traktanalysen:
  • Vi retter oss mot de svakeste elementene på stien.
  • Vi diagnostiserer årsaken til problemet.
  • Så langt vi har muligheten - gjør vi a/b-tester.
  • Med et lite antall brukere - implementerer vi endringer for å optimalisere konverteringsfrekvensen.
De viktigste forskjellene mellom rapporter basert på GA-støtte:
Målflyt
  • Den gjenkjenner brukernes trafikk begge veier langs stien, og gir en oversikt over brukeratferd. Det gjenkjenner også trinnrekkefølgen.
  • Mulighet for å analysere atferden fra kilde til destinasjon, selv i tilfelle et uvanlig forløp av kundens reise.
  • Mulighet for å segmentere data basert på eventuelle konfigurerte segmenter.
  • Målkonverteringsfrekvensen er den samme som konverteringsfrekvensen for nettstedet ditt.
  • Data for 100.000 økter maks.
Banevisualisering
  • Gjenkjenner bare bevegelsen mot målet, og viser tilbake til forrige trinn som en ny økt på banen. Den viser ikke den faktiske rekkefølgen på trinnene, og inngangs- og utgangstrinnene er ganske strukket.
  • Mulighet for å analysere bare basert på den utformede banen, uten informasjon om hopp over trinn.
  • Ingen segmentering.
  • Målkonverteringsfrekvens kun beregnet for traktinnganger, ikke for alle økter.
  • Data for 50 tusen økter per dag.

Hva inneholder e-handelsrapporter?

Standard e-handelsrapporter lar deg analysere salg i Google Analytics. Den første rapporten vi får er et sammendrag av inntektsindikatorene, konverteringsfrekvensen og transaksjonene:

Inntekter og omregningskurser
  • Inntekter
  • Konverteringsfrekvens for e-handel
Transaksjoner
  • transaksjoner
  • gjennomsnittlig ordreverdi.
Ovennevnte indikatorer kan kombineres og sammenlignes, for eksempel på tidslinjen. På dette stadiet er det viktig å forstå hvordan konverteringsfrekvensen for e-handel beregnes. Det kan være forvirrende i noen situasjoner. I motsetning til hva vår intuisjon kan fortelle oss, er dette ikke prosentandelen av brukere som kjøpte. Konverteringsfrekvensen er prosentandelen økter som fullførte et kjøp. Dette er viktig fordi en bruker kan generere flere økter. Jo flere slike "tomme" økter vi har, jo lavere blir konverteringsfrekvensen.

For eksempel, hvis butikken i en gitt periode ble besøkt av to personer og totalt 3 økter og ett kjøp ble generert, vil vi få en konverteringsfrekvens på 30%. Imidlertid, hvis butikken ble besøkt av to personer som genererte totalt 10 økter og foretok to kjøp - vil konverteringsfrekvensen være 20%. Selv om antall transaksjoner samlet økte, har konverteringsfrekvensen redusert.

Tatt i betraktning butikker der brukere trenger flere økter for å generere konverteringer (det tar lang tid å bestemme), kan det hende at konverteringsfrekvensen for e-handel ikke oppfyller forventningene våre når vi analyserer salg. Alt avhenger av målet til analytikeren i nettbutikken. Hvis vi vil undersøke hvor mange kjøp vi har per 100 økter, er dette en god indikator. Hvis vi sjekker hvor mange prosent av kundene som konverterer - må vi bruke andre analysemetoder.

Resultatrapporter for e-handel

Standard e-handelsrapporter lar deg analysere salg i Google Analytics. Den første rapporten vi får er et sammendrag av inntektsindikatorene, konverteringsfrekvensen og transaksjonene:
Inntekter og omregningskurser
  • Inntekter
  • Konverteringsfrekvens for e-handel
Transaksjoner
  • transaksjoner
  • gjennomsnittlig ordreverdi.
Ovennevnte indikatorer kan kombineres og sammenlignes, for eksempel på tidslinjen. På dette stadiet er det viktig å forstå hvordan konverteringsfrekvensen for e-handel beregnes. Det kan være forvirrende i noen situasjoner. I motsetning til hva vår intuisjon kan fortelle oss, er dette ikke prosentandelen av brukere som kjøpte. Konverteringsfrekvensen er prosentandelen økter som fullførte et kjøp. Dette er viktig fordi en bruker kan generere flere økter. Jo flere slike "tomme" økter vi har, jo lavere blir konverteringsfrekvensen.

For eksempel, hvis butikken i en gitt tid ble besøkt av to personer og totalt 3 økter og ett kjøp ble generert, vil vi få en konverteringsfrekvens på 30%. Imidlertid, hvis butikken ble besøkt av to personer som genererte totalt 10 økter og foretok to kjøp - vil konverteringsfrekvensen være 20%. Selv om antall transaksjoner samlet økte, har konverteringsfrekvensen redusert.

Tatt i betraktning butikker der brukere trenger flere økter for å generere konverteringer (det tar lang tid å bestemme), kan det hende at konverteringsfrekvensen for e-handel ikke oppfyller forventningene våre når vi analyserer salg. Alt avhenger av målet til analytikeren i nettbutikken. Hvis vi vil undersøke hvor mange kjøp vi har per 100 økter, er dette en god indikator. Hvis vi sjekker hvor mange prosent av kundene som konverterer - må vi bruke andre analysemetoder.

Resultatrapporter for e-handel

Innen e-handelsanalyse kan vi analysere effektiviteten til salgs-, produkt- og produktgrupper.

Salgsresultatrapporten viser inntektene og kostnadene for en gitt transaksjon. Du kan analysere endringer i salg på en tidslinje, sammenligne dem med hvilken som helst periode. For mange butikker er dette ikke en eksepsjonelt attraktiv rapport, fordi de samme dataene kan fås fra din CRM. Imidlertid gir data om salgseffektivitet takket være bruk av segmenter innsikt i forholdet mellom inntekter og trafikk fra spesifikke kilder, enheter osv.

Produktytelse lar deg analysere effektivitet i sammenheng med salg av et gitt produkt. Rapporten bruker begrepet "Unike kjøp". Unike kjøp er antall kjøp der produktet dukket opp. Imidlertid ignorerer indikatoren nummeret på et gitt produkt per transaksjon. Hvis du vil vite antall varer som er kjøpt i en transaksjon, bruker du "Antall" -kolonnen. I denne rapporten kan vi også bytte visning til produktkategorier.

Vi har også to indikatorer i rapporten som viser effektivitet:
  • Forholdet mellom handlevogn og detaljer - antall produkter som er lagt til i handlekurven/antall visninger av produktdetaljer.
  • Kjøp-til-detalj-forhold - antall unike kjøp/antall visninger av produktdetaljer.
F.eks. produktet vårt ble vist 100 ganger, men bare kjøpt 1=1%

I resultatlisten for produktlisten kan vi analysere utvalgte produktgrupper. Dette kan være produktkategorier, produktsøkresultater, produkter som vises som anbefalte produkter osv. Rapporten skal avgjøre om visning av et produkt i en gitt liste genererer salg.

Hvordan analysere konverteringsstier i Google Analytics?

I tillegg til målene i den generelle konverteringsrapporten, er det verdt å grave dypere. Konverteringskildene i rapporten Oversiktsmål gir oss bare informasjon om den siste kilden før konvertering. I mellomtiden trenger vi tid og minst noen få besøk for å kjøpe. Akkurat, men hvor mange?

Google Analytics kan måle atferden til en enkelt bruker over en periode på maksimalt 90 dager. Forløpet av tid og antall interaksjoner kan beregnes med tanke på alle eller utvalgte variabler: visninger, klikk, direkte, multimedia.

De viktigste konverteringsstiene og assisterte konverteringene er rapporter som hjelper deg å forstå resultatene til hver trafikkilde. Ikke bare tar de hensyn til den siste kilden før konvertering, men de lar deg vite kilden til første, andre og hver påfølgende interaksjon med siden til konverteringen er fullført. På den annen side forteller assisterte konverteringer oss hvilken anskaffelseskanal som har størst andel i alle konverteringsveier.

Sammendrag

Google Analytics kan være enkelt og komplisert, avhengig av hvor mye vi vil fordype oss i rapporter og tilpassede funksjoner. Rapportene beskrevet ovenfor er bare en brøkdel av det som kan gjøres. Imidlertid når mange butikker ikke engang disse rapportene, og begrenser seg til å analysere antall brukere, økter og fluktfrekvens. Det er verdt å bruke konverterings- og e-handelsrapporter, fordi de er en verdifull kilde til kunnskap om brukeradferd og lar deg rette mangler i nettbutikken. Som et resultat er de en kilde til kunnskap for å optimalisere konverteringsfrekvensen.

Av alt det ovennevnte i denne artikkelen er det åpenbart at mestring og nøyaktig analyse av Google Analytics-resultater er forbeholdt profesjonelle.

Hvis du vil lykkes med slike analyser ved å tolke dem riktig, inviterer vi deg til å benytte deg av profesjonelle tjenester som Semalt.

Det er også mange andre veldig nyttige og mye mer effektive verktøy som vi inviterer deg til å oppdage i dag.

Har du spørsmål eller ønsker du mer informasjon? I så fall ikke nøl med å kontakte oss.

Vi har en ekspert service som hjelper deg med alle dine behov.

Du kan også utføre mange andre handlinger for å markedsføre dine online aktiviteter på nettstedet vårt.

mass gmail